[推薦]AI投廣告讓點擊率提昇，AI人工智慧是否將成為數位行銷主力？

AI人工智慧逐漸成為科技趨勢話題，當然相關行銷應用也沒有少過，數位行銷建立於網路技術上，究竟能透過AI人工智慧獲得多少進階也是台北、桃園、台中、台南、高雄等地很多人關注的焦點。事實上，AI人工智慧於數位行銷上進行應用已經不是未來式，而是現在進行式，目前最多應用基礎便是建立在數位廣告上。

以台灣台北、桃園、台中、台南、高雄等地企業大量運用的臉書廣告來探討，結合廣告系統本身建立於臉書用戶資料及行為分析等數據基礎上，比起過去投放廣告還要設定相當多受眾條件及出價方式，目前臉書廣告已經逐漸傾向於自動化，甚至可以「訓練」廣告帳號，透過系統針對已購買名單自動比對相近似受眾，將廣告投放給這些人以期更加精準。

但AI人工智慧應用於廣告投放這類數位行銷案例，事實上已經進階到可以不需要人工撰寫任何廣告內容，完全由機器人操刀完成一則廣告。

實際應用範例上，最引發關注無非就是中國阿里巴巴集團在雙11購物節時，利用AI人工智慧「魯班」快速產出廣告Banner協助平台商家曝光。不同於人工智慧廣告圖片可能光是文案發想就要花掉不少時間，這還沒計算圖片設計時間，魯班製作廣告Banner效率高達每秒8000張，表現出AI人工智慧對數位行銷──特別是廣告投放會產生衝擊。

不只阿里巴巴已經開始導入AI人工智慧，金融公司摩根大通也透過AI行銷公司Persado技術，利用AI撰寫廣告文案。透過實際測試，由機器人所撰寫廣告文案，單就廣告基礎成效點擊率來探討，就已經獲得450%成長。

很多人都在探討當AI人工智慧成為一種常態後，究竟有哪些台北、桃園、台中、台南、高雄等地的工作者會被淘汰，數位行銷人員會不會就是優先被淘汰一群呢？擔心自己被取代前，不妨可以先思考AI人工智慧於數位行銷上究竟存在哪些優勢？

• 人工智慧導入行銷流程，能有效簡化基礎工作

阿里巴巴透過魯班已極高效率快速生產廣告Banner來協助商家進行推廣，可想而知背後運作模式主要是建立在整體模組化前提下，也就是文案及廣告排版都是透過相同系統架構進行。

許多台北、桃園、台中、台南、高雄等地的行銷人員也許會納悶，為什麼透過這種模式所製作廣告Banner可以產生行銷效果，而平時自己花那麼多時間打磨出來的廣告圖卻可能石沉大海？事實上，這兩者之間存在著極大應用場域差異。

以雙11那種購物節慶來探討，基本上當下消費者追求的都是優惠，廣告訴求基本上也不需要導入太多思考，只要有出現產品、價格或優惠就能產生廣告效果。這種數位行銷模式與台北、桃園、台中、台南、高雄等地企業平時投放廣告甚至是推出新品希望透過廣告增加曝光度概念完全不同。

但這並非表示AI人工智慧在平時就無用武之地，數位行銷人員應該要學習借鏡模組化工作這個機制。相當多行銷人員最常遇到問題就是會將台北、桃園、台中、台南、高雄等地消費者想得太「複雜」，特別是數位廣告。

數位行銷本身就是建立在網路技術工具應用上，因此有很多台北、桃園、台中、台南、高雄等地的工作應該可以透過系統規劃成為一種「模塊」，簡化行銷人員平時工作繁複度。即使沒有導入AI人工智慧，也應該學會利用機器人思考跟運作模式，將一些基礎重複性工作簡化。

• 機器人撰寫廣告，最大優勢便是以數據為基礎

透過AI人工智慧進行數位行銷最大差異，便是人工智慧可以更加快速且聚焦於數據分析上。數位行銷最大特點及優勢便是藉由數據連接串連整個型流程，而AI人工智慧更能發揮此特點，並將其用於數位行銷工作當中。

這就是為什麼摩根大通利用AI人工智慧撰寫廣告文案，在點擊率表線上可以獲得450%提昇，最主要原因便是透過大量數據分析，人工智慧相當清楚如何撰寫文案可以讓台北、桃園、台中、台南、高雄等地消費者更容易點擊。

人工智慧最大優勢除了分析速度快於人工外，另一大特點便是透過大量資訊學習可以逐漸完成文案撰寫這類基本工作，目前國外也已經有AI行銷公司研發出新聞稿自動撰寫工具，台北、桃園、台中、台南、高雄等地企業只要提供相對應關鍵字就可以完成一篇新聞稿。

事實上，這也是數位行銷人員本來就應該聚焦工作方向，即使沒有透過AI人工智慧整理大量數據提供方向，台北、桃園、台中、台南、高雄等地企業透過平時銷售及廣告數據表現也應該整理一套執行方針，以期讓未來行銷成效更加聚焦於「效益」上，如此作法才是數位行銷正確思考方式。

 

撰文者／銀河數位行銷領航員